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ORB-SLAM3
Logiciel de localisation et de cartographie visuelle et visuo-inertielle.
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Ground-Challenge · sjtuyinjie
Un ensemble de données SLAM multicapteurs axé sur les cas d'angle pour les robots terrestres (ROBIO2023)
Aperçu
Un ensemble de données SLAM multicapteurs axé sur les cas d'angle pour les robots terrestres (ROBIO2023)
Examinez la carte de données, le mode de réalisation, le schéma, les conditions de collecte et la licence spécifique à l'ensemble de données avant utilisation. L'accès aux données et l'adéquation à une configuration de formation particulière nécessitent une confirmation séparée.
Informations sur le projet
- Mainteneur
- sjtuyinjie
- Langue principale
- Python
- Licence de code de référentiel
- Non précisé
- Licence de poids modèle
- Non enregistré
- Licence de jeu de données
- Non enregistré
- Licence de conception de matériel
- Non enregistré
- Entretien
- Non archivé dans les dernières métadonnées enregistrées
- Dernière poussée du référentiel observée
- 2026-08-08
Les licences de code ne couvrent pas automatiquement les poids des modèles, les ensembles de données ou les conceptions matérielles. Les détails de licence non enregistrés nécessitent une confirmation auprès de l'éditeur.
Rubriques documentaires
- Ground-Challenge
- A Multi-sensor SLAM Dataset Focusing on Corner Cases for Ground Robots
- Notice:
- We strongly recommend that the newly proposed SLAM algorithm be tested on our Ground-Challenge benchmark, because our data has following features:
- License
- ABSTRACT:
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