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Ground-Challenge · sjtuyinjie

Un conjunto de datos SLAM multisensor centrado en casos de esquina para robots terrestres (ROBIO2023)

robot demonstrations
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Ground-Challenge · sjtuyinjie captura de pantalla de la página de recursos
Captura de pantalla del recurso · capturada 2026-10-10 · revisado visualmente

Descripción general

Un conjunto de datos SLAM multisensor centrado en casos de esquina para robots terrestres (ROBIO2023)

Revise la tarjeta de datos, la realización, el esquema, las condiciones de recopilación y la licencia específica del conjunto de datos antes de su uso. El acceso a los datos y la idoneidad para una configuración de entrenamiento particular necesitan confirmación por separado.

Información del proyecto

mantenedor
sjtuyinjie
idioma principal
Python
Licencia de código de repositorio
No especificado
Licencia de peso modelo
No registrado
Licencia de conjunto de datos
No registrado
Licencia de diseño de hardware
No registrado
Mantenimiento
No archivado en los últimos metadatos registrados
Último envío de repositorio observado
2026-08-08

Las licencias de código no cubren automáticamente los pesos de los modelos, los conjuntos de datos o los diseños de hardware. Los detalles de la licencia no registrada requieren confirmación con el editor.

Secciones de documentación

  • Ground-Challenge
  • A Multi-sensor SLAM Dataset Focusing on Corner Cases for Ground Robots
  • Notice:
  • We strongly recommend that the newly proposed SLAM algorithm be tested on our Ground-Challenge benchmark, because our data has following features:
  • License
  • ABSTRACT:

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