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Ground-Challenge · sjtuyinjie

Un set di dati SLAM multisensore incentrato sui casi angolari per robot di terra (ROBIO2023)

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Screenshot della risorsa · catturato 2026-10-10 · visivamente rivisto

Panoramica

Un set di dati SLAM multisensore incentrato sui casi angolari per robot di terra (ROBIO2023)

Esaminare la scheda dati, l'incarnazione, lo schema, le condizioni di raccolta e la licenza specifica del set di dati prima dell'uso. L'accesso ai dati e l'idoneità per una particolare configurazione di allenamento richiedono una conferma separata.

Informazioni sul progetto

Manutentore
sjtuyinjie
Lingua primaria
Python
Licenza del codice del repository
Non specificato
Licenza in base al peso del modello
Non registrato
Licenza del set di dati
Non registrato
Licenza di progettazione hardware
Non registrato
Manutenzione
Non archiviato negli ultimi metadati registrati
Ultimo push del repository osservato
2026-08-08

Le licenze del codice non coprono automaticamente i pesi dei modelli, i set di dati o le progettazioni hardware. I dettagli della licenza non registrati richiedono la conferma con l'editore.

Sezioni di documentazione

  • Ground-Challenge
  • A Multi-sensor SLAM Dataset Focusing on Corner Cases for Ground Robots
  • Notice:
  • We strongly recommend that the newly proposed SLAM algorithm be tested on our Ground-Challenge benchmark, because our data has following features:
  • License
  • ABSTRACT:

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