Repozytorium
dreamer · danijar
Implementacja Dreamera do uczenia się zachowań kontrolnych za pomocą ukrytych modeli świata.
Planowanie i kontrola ruchu
Badania i nauka / Otwarte źródło
Wyselekcjonowany zbiór artykułów, wyjaśnień i zasobów na temat światowych modeli działania dla ucieleśnionej sztucznej inteligencji
Wyselekcjonowany zbiór artykułów, wyjaśnień i zasobów na temat światowych modeli działania dla ucieleśnionej sztucznej inteligencji
Skorzystaj ze źródła, aby poznać koncepcje, przykłady i odniesienia dotyczące robotyki. Materiał źródłowy może mieć charakter historyczny; sprawdź odpowiednią wersję i kontekst.
Licencje na kod nie obejmują automatycznie wag modeli, zbiorów danych ani projektów sprzętu. Niezarejestrowane szczegóły licencji wymagają potwierdzenia u wydawcy.
Repozytorium
Implementacja Dreamera do uczenia się zachowań kontrolnych za pomocą ukrytych modeli świata.
Planowanie i kontrola ruchu
Repozytorium
Repozytorium naszych artykułów: Robotic World Model: Symulator sieci neuronowej do niezawodnej optymalizacji polityki w robotyce i świadomy niepewności Robotyczny model świata umożliwia tworzenie modeli offline w oparciu o…
Modele świata
Repozytorium
DayDreamer zapewnia światowej klasy metody uczenia się robotów fizycznych.
Modele świata
Repozytorium
Projekt badawczy dotyczący modelu wideo-akcji do sterowania robotyką.
Modele świata
Repozytorium
Niezgodne modele świata: łączenie dyfuzji wideo i akcji w celu wstępnego szkolenia na dużych zrobotyzowanych zbiorach danych
Pokazy robotów
Repozytorium
Modele akcji wideo do uogólnionego sterowania robotem wykraczającego poza VLA
Frameworki uczenia się robotów