Oprogramowanie / Badania

reward learning rl · avisingh599

Kod badawczy do uczenia się przez wzmacnianie robotów bez inżynierii nagród.

reinforcement-learningdeep-reinforcement-learningmachine-learningroboticsdeep-learning
Repozytorium wydawcy ↗
reward learning rl · avisingh599 zrzut ekranu strony zasobów
Zrzut ekranu zasobów · przechwycony 2026-10-08 · wizualnie sprawdzone

Przegląd

Kod badawczy do uczenia się przez wzmacnianie robotów bez inżynierii nagród.

Podsumowanie wydawcy: „[RSS 2019] Kompleksowe uczenie się ze wzmocnieniem robotycznym bez inżynierii nagród”

Skorzystaj z jego repozytorium, aby sprawdzić wdrożenie, dokumentację i obsługiwane przepływy pracy. Ten zapis katalogu identyfikuje opiekuna, licencję na kod i powiązane zasoby; nie twierdzi, że projekt został zainstalowany lub przetestowany na Twoim robocie.

Informacje o projekcie

Konserwator
avisingh599
Język podstawowy
Python
Licencja na kod repozytorium
Nie określono
Licencja na wagę modelu
Nie nagrano
Licencja na zbiór danych
Nie nagrano
Licencja na projektowanie sprzętu
Nie nagrano
Konserwacja
Nie zarchiwizowane w ostatnio zarejestrowanych metadanych
Ostatnio zaobserwowane wypchnięcie repozytorium
2022-11-22

Licencje na kod nie obejmują automatycznie wag modeli, zbiorów danych ani projektów sprzętu. Niezarejestrowane szczegóły licencji wymagają potwierdzenia u wydawcy.

Sekcje dokumentacji

  • reward-learning-rl
  • Pierwsze kroki
  • Prerequisites
  • Conda Installation
  • Docker Installation
  • docker-compose

Przeglądaj kategorie tego zasobu

Przeglądaj powiązane kolekcje

Przeglądaj Oprogramowanie →