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reward learning rl · avisingh599

Code de recherche pour l'apprentissage par renforcement des robots sans ingénierie de récompense.

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Dépôt d'éditeur ↗
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Aperçu

Code de recherche pour l'apprentissage par renforcement des robots sans ingénierie de récompense.

Résumé de l'éditeur : « [RSS 2019] Apprentissage par renforcement robotique de bout en bout sans ingénierie de récompense »

Utilisez son référentiel pour inspecter la mise en œuvre, la documentation et les flux de travail pris en charge. Cet enregistrement d'annuaire identifie le responsable, la licence de code et les ressources associées ; il ne prétend pas que le projet a été installé ou testé sur votre robot.

Informations sur le projet

Mainteneur
avisingh599
Langue principale
Python
Licence de code de référentiel
Non précisé
Licence de poids modèle
Non enregistré
Licence de jeu de données
Non enregistré
Licence de conception de matériel
Non enregistré
Entretien
Non archivé dans les dernières métadonnées enregistrées
Dernière poussée du référentiel observée
2022-11-22

Les licences de code ne couvrent pas automatiquement les poids des modèles, les ensembles de données ou les conceptions matérielles. Les détails de licence non enregistrés nécessitent une confirmation auprès de l'éditeur.

Rubriques documentaires

  • reward-learning-rl
  • Commencer
  • Prerequisites
  • Conda Installation
  • Docker Installation
  • docker-compose

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