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Software / Forschung

reward learning rl · avisingh599

Forschungscode für Roboter-Verstärkungslernen ohne Belohnungstechnik.

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reward learning rl · avisingh599 Screenshot der Ressourcenseite
Ressourcen-Screenshot · aufgenommen 2026-10-08 · visuell überprüft

Übersicht

Forschungscode für Roboter-Verstärkungslernen ohne Belohnungstechnik.

Zusammenfassung des Herausgebers: „[RSS 2019] End-to-End Robotic Reinforcement Learning ohne Reward Engineering“

Verwenden Sie das Repository, um die Implementierung, Dokumentation und unterstützten Arbeitsabläufe zu überprüfen. Dieser Verzeichniseintrag identifiziert den Betreuer, die Codelizenz und zugehörige Ressourcen; Es wird nicht behauptet, dass das Projekt auf Ihrem Roboter installiert oder getestet wurde.

Projektinformationen

Betreuer
avisingh599
Primärsprache
Python
Repository-Code-Lizenz
Nicht angegeben
Modellgewichtslizenz
Nicht aufgezeichnet
Datensatzlizenz
Nicht aufgezeichnet
Hardware-Design-Lizenz
Nicht aufgezeichnet
Wartung
Nicht in den zuletzt erfassten Metadaten archiviert
Letzter beobachteter Repository-Push
2022-11-22

Codelizenzen decken nicht automatisch Modellgewichte, Datensätze oder Hardwaredesigns ab. Nicht erfasste Lizenzdetails bedürfen der Bestätigung durch den Herausgeber.

Dokumentationsabschnitte

  • reward-learning-rl
  • Erste Schritte
  • Prerequisites
  • Conda Installation
  • Docker Installation
  • docker-compose

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