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VINS-Mono · HKUST-Aerial-Robotics
Un estimador de estado visual-inercial monocular robusto y versátil
Navegación y SLAM
Conjuntos de datos / Investigación
Un conjunto de datos de robots de interior y exterior a gran escala para navegación y mapeo de fusión multisensor
Un conjunto de datos de robots de interior y exterior a gran escala para navegación y mapeo de fusión multisensor
Revise la tarjeta de datos, la realización, el esquema, las condiciones de recopilación y la licencia específica del conjunto de datos antes de su uso. El acceso a los datos y la idoneidad para una configuración de entrenamiento particular necesitan confirmación por separado.
Las licencias de código no cubren automáticamente los pesos de los modelos, los conjuntos de datos o los diseños de hardware. Los detalles de la licencia no registrada requieren confirmación con el editor.
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Un estimador de estado visual-inercial monocular robusto y versátil
Navegación y SLAM
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Un estimador de estado multisensor basado en optimización
Navegación y SLAM
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Herramientas de odometría inercial LiDAR para la estimación del estado de robots móviles.
Navegación y SLAM
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Herramientas de estimación visual-inercial para la investigación en robótica.
Navegación y SLAM
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Un sistema de navegación integrado GNSS/INS basado en optimización
Navegación y SLAM
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Un sistema de navegación visual-inercial GNSS robusto, en tiempo real y centrado en INS
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