Repozytorium
Otwarte źródło
Agent Priors guided Policy Learning · Agentics-robotics
Ramy uczenia się robotów do uczenia się polityki i tworzenia umiejętności.
Frameworki uczenia się robotów
Oprogramowanie / Badania
APPL · Agentics-robotics
Materiały na stronie projektu umożliwiające naukę zasad pod okiem agentów Priors.
Przegląd
Materiały na stronie projektu umożliwiające naukę zasad pod okiem agentów Priors.
Podsumowanie wydawcy: „APPL to platforma do uczenia się robotów agentycznych, łącząca uczenie się zasad z wyborem i kompozycją umiejętności w oparciu o agenta poprzez priorytety strukturalne w celu uogólnienia z kilku…”
Skorzystaj z jego repozytorium, aby sprawdzić wdrożenie, dokumentację i obsługiwane przepływy pracy. Ten zapis katalogu identyfikuje opiekuna, licencję na kod i powiązane zasoby; nie twierdzi, że projekt został zainstalowany lub przetestowany na Twoim robocie.
Informacje o projekcie
- Konserwator
- Agentics-robotics
- Język podstawowy
- HTML
- Licencja na kod repozytorium
- Nie określono
- Licencja na wagę modelu
- Nie nagrano
- Licencja na zbiór danych
- Nie nagrano
- Licencja na projektowanie sprzętu
- Nie nagrano
- Konserwacja
- Nie zarchiwizowane w ostatnio zarejestrowanych metadanych
- Ostatnio zaobserwowane wypchnięcie repozytorium
- 2026-10-04
Licencje na kod nie obejmują automatycznie wag modeli, zbiorów danych ani projektów sprzętu. Niezarejestrowane szczegóły licencji wymagają potwierdzenia u wydawcy.
Sekcje dokumentacji
- Agent Priors-guided Policy Learning (APPL)
Przeglądaj kategorie tego zasobu
Przeglądaj powiązane kolekcje
Przeglądaj Oprogramowanie →Więcej w Oprogramowanie
Repozytorium
Otwarte źródło