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Materiali della pagina del progetto per l'apprendimento delle politiche guidato dagli agenti Priori.
Materiali della pagina del progetto per l'apprendimento delle politiche guidato dagli agenti Priori.
Riepilogo dell'editore: "APPL è un framework di apprendimento robotico ad agenti che collega l'apprendimento delle politiche con la selezione e la composizione delle competenze basate su agenti attraverso priori strutturali per la generalizzazione da pochi..."
Utilizza il suo repository per ispezionare l'implementazione, la documentazione e i flussi di lavoro supportati. Questo record della directory identifica il manutentore, la licenza del codice e le risorse correlate; non afferma che il progetto sia stato installato o testato sul tuo robot.
Le licenze del codice non coprono automaticamente i pesi dei modelli, i set di dati o le progettazioni hardware. I dettagli della licenza non registrati richiedono la conferma con l'editore.
Deposito
Fonte aperta
Un quadro di apprendimento robotico per l'apprendimento delle politiche e la composizione delle competenze.
Strutture di apprendimento dei robot