Bewaarplaats
Open-source
Agent Priors guided Policy Learning · Agentics-robotics
Een raamwerk voor robotleren voor het leren van beleid en het samenstellen van vaardigheden.
Kaders voor het leren van robots
Software / Onderzoek
APPL · Agentics-robotics
Materialen op de projectpagina voor beleidsleren onder begeleiding van agentenprioriteiten.
Overzicht
Materialen op de projectpagina voor beleidsleren onder begeleiding van agentenprioriteiten.
Samenvatting van de uitgever: "APPL is een raamwerk voor het leren van robots dat beleidsleren verbindt met op agenten gebaseerde selectie en samenstelling van vaardigheden via structurele priorisatie voor generalisatie van een paar..."
Gebruik de repository om de implementatie, documentatie en ondersteunde workflows te inspecteren. Dit directoryrecord identificeert de onderhouder, de codelicentie en gerelateerde bronnen; er wordt niet beweerd dat het project op uw robot is geïnstalleerd of getest.
Projectinformatie
- Onderhouder
- Agentics-robotics
- Primaire taal
- HTML
- Licentie voor repositorycode
- Niet gespecificeerd
- Modelgewicht licentie
- Niet opgenomen
- Dataset-licentie
- Niet opgenomen
- Hardware-ontwerplicentie
- Niet opgenomen
- Onderhoud
- Niet gearchiveerd in de laatst opgenomen metadata
- Laatst waargenomen opslagplaatspush
- 2026-10-04
Codelicenties hebben niet automatisch betrekking op modelgewichten, datasets of hardwareontwerpen. Voor niet-opgenomen licentiegegevens is bevestiging door de uitgever vereist.
Documentatie secties
- Agent Priors-guided Policy Learning (APPL)
Blader door de categorieën van deze bron
Ontdek gerelateerde collecties
Blader Software →Meer binnen Software
Bewaarplaats
Open-source