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Agent Priors guided Policy Learning · Agentics-robotics
Un marco de aprendizaje robótico para el aprendizaje de políticas y la composición de habilidades.
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APPL · Agentics-robotics
Materiales de la página del proyecto para el aprendizaje de políticas guiado por Agent Priors.
Descripción general
Materiales de la página del proyecto para el aprendizaje de políticas guiado por Agent Priors.
Resumen del editor: "APPL es un marco de aprendizaje de robots agentes que conecta el aprendizaje de políticas con la selección y composición de habilidades basadas en agentes a través de antecedentes estructurales para la generalización a partir de unos pocos..."
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Información del proyecto
- mantenedor
- Agentics-robotics
- idioma principal
- HTML
- Licencia de código de repositorio
- No especificado
- Licencia de peso modelo
- No registrado
- Licencia de conjunto de datos
- No registrado
- Licencia de diseño de hardware
- No registrado
- Mantenimiento
- No archivado en los últimos metadatos registrados
- Último envío de repositorio observado
- 2026-10-04
Las licencias de código no cubren automáticamente los pesos de los modelos, los conjuntos de datos o los diseños de hardware. Los detalles de la licencia no registrada requieren confirmación con el editor.
Secciones de documentación
- Agent Priors-guided Policy Learning (APPL)
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