Programas / Pesquisa
Materiais da página do projeto para aprendizado de políticas guiado por Agent Priors.
Materiais da página do projeto para aprendizado de políticas guiado por Agent Priors.
Resumo do editor: “APPL é uma estrutura de aprendizado de robô agente que conecta o aprendizado de políticas com a seleção e composição de habilidades baseadas em agentes por meio de antecedentes estruturais para generalização de alguns…”
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As licenças de código não cobrem automaticamente pesos de modelos, conjuntos de dados ou designs de hardware. Detalhes de licença não registrados requerem confirmação com o editor.
Repositório
Código aberto
Uma estrutura de aprendizagem robótica para aprendizagem de políticas e composição de habilidades.
Estruturas de aprendizagem de robôs