b:botstest.
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Revisione editoriale in attesa

Stiamo verificando la pertinenza e la classificazione di questa risorsa. È temporaneamente omesso dalle raccolte curate.

Physical-invariant rollout evaluation is relevant in principle, but the stored text does not identify a robot task.

Fonte: informazioni sul progetto pubblicate · revisione editoriale 09 Ottobre 2026. Questo stato non indica un controllo del collegamento non riuscito.

Modelli / Ricerca

worldproof · BuceaGeorgia

WorldProof valuta le previsioni di implementazione del modello mondiale rispetto ai dati di riferimento e agli invarianti fisici.

deep-learningevaluationevaluation-metricsjepalerobot
Archivio dell'editore ↗
worldproof · BuceaGeorgia screenshot della pagina delle risorse
Screenshot della risorsa · catturato 2026-10-08 · visivamente rivisto

Panoramica

WorldProof valuta le previsioni di implementazione del modello mondiale rispetto ai dati di riferimento e agli invarianti fisici.

Riepilogo dell'editore: "Un controllo della realtà per i modelli mondiali: valutare le previsioni di implementazione rispetto alla verità di base e agli invarianti fisici e ottenere una pagella che mostri dove e perché..."

Utilizza il suo repository per ispezionare l'implementazione, la documentazione e i flussi di lavoro supportati. Questo record della directory identifica il manutentore, la licenza del codice e le risorse correlate; non afferma che il progetto sia stato installato o testato sul tuo robot.

Informazioni sul progetto

Manutentore
BuceaGeorgia
Lingua primaria
Python
Licenza del codice del repository
Apache-2.0
Licenza in base al peso del modello
Non registrato
Licenza del set di dati
Non registrato
Licenza di progettazione hardware
Non registrato
Manutenzione
Non archiviato negli ultimi metadati registrati
Ultimo push del repository osservato
2026-08-06

Le licenze del codice non coprono automaticamente i pesi dei modelli, i set di dati o le progettazioni hardware. I dettagli della licenza non registrati richiedono la conferma con l'editore.

Sezioni di documentazione

  • See a report card
  • Install
  • Quickstart (under a minute, no download)
  • Two commands
  • run a model and a sim oracle to produce a folder of rollouts
  • score them (runs the metrics your machine supports, reports what it skipped)

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