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Physical-invariant rollout evaluation is relevant in principle, but the stored text does not identify a robot task.

Quelle: veröffentlichte Projektinformationen · Redaktionelle Rezension 9. Oktober 2026. Dieser Status weist nicht auf eine fehlgeschlagene Linkprüfung hin.

Modelle / Forschung

worldproof · BuceaGeorgia

WorldProof wertet Rollout-Vorhersagen von Weltmodellen anhand von Referenzdaten und physikalischen Invarianten aus.

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Herausgeber-Repository ↗
worldproof · BuceaGeorgia Screenshot der Ressourcenseite
Ressourcen-Screenshot · aufgenommen 2026-10-08 · visuell überprüft

Übersicht

WorldProof wertet Rollout-Vorhersagen von Weltmodellen anhand von Referenzdaten und physikalischen Invarianten aus.

Zusammenfassung des Herausgebers: „Ein Realitätscheck für Weltmodelle: Bewerten Sie Rollout-Vorhersagen anhand der Grundwahrheit und physikalischer Invarianten und erhalten Sie einen Bericht, der zeigt, wo und warum …“

Verwenden Sie das Repository, um die Implementierung, Dokumentation und unterstützten Arbeitsabläufe zu überprüfen. Dieser Verzeichniseintrag identifiziert den Betreuer, die Codelizenz und zugehörige Ressourcen; Es wird nicht behauptet, dass das Projekt auf Ihrem Roboter installiert oder getestet wurde.

Projektinformationen

Betreuer
BuceaGeorgia
Primärsprache
Python
Repository-Code-Lizenz
Apache-2.0
Modellgewichtslizenz
Nicht aufgezeichnet
Datensatzlizenz
Nicht aufgezeichnet
Hardware-Design-Lizenz
Nicht aufgezeichnet
Wartung
Nicht in den zuletzt erfassten Metadaten archiviert
Letzter beobachteter Repository-Push
2026-08-06

Codelizenzen decken nicht automatisch Modellgewichte, Datensätze oder Hardwaredesigns ab. Nicht erfasste Lizenzdetails bedürfen der Bestätigung durch den Herausgeber.

Dokumentationsabschnitte

  • See a report card
  • Install
  • Quickstart (under a minute, no download)
  • Two commands
  • run a model and a sim oracle to produce a folder of rollouts
  • score them (runs the metrics your machine supports, reports what it skipped)

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