Révision éditoriale en cours

Nous vérifions la pertinence et la classification de cette ressource. Il est temporairement omis des collections organisées.

Physical-invariant rollout evaluation is relevant in principle, but the stored text does not identify a robot task.

Source : informations publiées sur le projet · révision éditoriale 9 octobre 2026. Cet état n'indique pas un échec de vérification de lien.

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worldproof · BuceaGeorgia

WorldProof évalue les prédictions de déploiement de modèles mondiaux par rapport aux données de référence et aux invariants physiques.

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Dépôt d'éditeur ↗
worldproof · BuceaGeorgia capture d'écran de la page de ressources
Capture d'écran de la ressource · capturée 2026-10-08 · révisé visuellement

Aperçu

WorldProof évalue les prédictions de déploiement de modèles mondiaux par rapport aux données de référence et aux invariants physiques.

Résumé de l'éditeur : « Une vérification de la réalité des modèles mondiaux : évaluez les prédictions de déploiement par rapport à la vérité terrain et aux invariants physiques, et obtenez un bulletin indiquant où et pourquoi… »

Utilisez son référentiel pour inspecter la mise en œuvre, la documentation et les flux de travail pris en charge. Cet enregistrement d'annuaire identifie le responsable, la licence de code et les ressources associées ; il ne prétend pas que le projet a été installé ou testé sur votre robot.

Informations sur le projet

Mainteneur
BuceaGeorgia
Langue principale
Python
Licence de code de référentiel
Apache-2.0
Licence de poids modèle
Non enregistré
Licence de jeu de données
Non enregistré
Licence de conception de matériel
Non enregistré
Entretien
Non archivé dans les dernières métadonnées enregistrées
Dernière poussée du référentiel observée
2026-08-06

Les licences de code ne couvrent pas automatiquement les poids des modèles, les ensembles de données ou les conceptions matérielles. Les détails de licence non enregistrés nécessitent une confirmation auprès de l'éditeur.

Rubriques documentaires

  • See a report card
  • Install
  • Quickstart (under a minute, no download)
  • Two commands
  • run a model and a sim oracle to produce a folder of rollouts
  • score them (runs the metrics your machine supports, reports what it skipped)

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