Förvar
Forskning
RLBench
En uppgiftssvit för att utvärdera robotinlärning med visuella observationer.
Manipulering
Modeller / Forskning
TesserAct · UMass-Embodied-AGI
ICCV 2025 | TesserAct: Learning 4D Embodied World Models
Översikt
ICCV 2025 | TesserAct: Learning 4D Embodied World Models
Granska observations-/åtgärdsgränssnitt, kontrollpunkter, robotutföranden och anpassningskrav. Förvarskodlicensering licensierar inte automatiskt vikter eller träningsdata.
Projektinformation
- Underhållare
- UMass-Embodied-AGI
- Primärt språk
- Python
- Förvarskodlicens
- MIT
- Modellviktslicens
- Ej inspelat
- Dataset licens
- Ej inspelat
- Hårdvarudesignlicens
- Ej inspelat
- Underhåll
- Ej arkiverad i senast registrerade metadata
- Senast observerade repository push
- 2025-08-04
Kodlicenser täcker inte automatiskt modellvikter, datauppsättningar eller hårdvarudesigner. Oinspelade licensdetaljer kräver bekräftelse med utgivaren.
Dokumentationssektioner
- News
- Installation
- Data Preparation
- Training
- Pre-training or Full Fine-tuning
- LoRA Fine-tuning
Bläddra i den här resursens kategorier
Utforska relaterade samlingar
Bläddra Modeller →Mer in Modeller
Förvar
Forskning
Förvar
Forskning
robot colosseum · robot-colosseum
Robot Colosseum riktmärker generalisering i robotmanipulation.
Manipulering