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Un conjunto de tareas para evaluar el aprendizaje de robots con observaciones visuales.
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TesserAct · UMass-Embodied-AGI
ICCV 2025 | TesserAct: Aprendizaje de modelos de mundos incorporados 4D
Descripción general
ICCV 2025 | TesserAct: Aprendizaje de modelos de mundos incorporados 4D
Revisar las interfaces de observación/acción, los puntos de control, las realizaciones de robots y los requisitos de adaptación. La licencia del código del repositorio no otorga automáticamente licencias sobre pesos o datos de entrenamiento.
Información del proyecto
- mantenedor
- UMass-Embodied-AGI
- idioma principal
- Python
- Licencia de código de repositorio
- MIT
- Licencia de peso modelo
- No registrado
- Licencia de conjunto de datos
- No registrado
- Licencia de diseño de hardware
- No registrado
- Mantenimiento
- No archivado en los últimos metadatos registrados
- Último envío de repositorio observado
- 2025-08-04
Las licencias de código no cubren automáticamente los pesos de los modelos, los conjuntos de datos o los diseños de hardware. Los detalles de la licencia no registrada requieren confirmación con el editor.
Secciones de documentación
- News
- Installation
- Data Preparation
- Training
- Pre-training or Full Fine-tuning
- LoRA Fine-tuning
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