Modele / Badania

TesserAct · UMass-Embodied-AGI

ICCV 2025 | TesserAct: Nauka modeli świata ucieleśnionego 4D

world models

TesserAct · UMass-Embodied-AGI zrzut ekranu strony zasobów — Zrzut ekranu zasobów · przechwycony 2026-10-09 · wizualnie sprawdzone

Przegląd

ICCV 2025 | TesserAct: Nauka modeli świata ucieleśnionego 4D

Przejrzyj interfejsy obserwacji/akcji, punkty kontrolne, przykłady wykonania robotów i wymagania adaptacyjne. Licencjonowanie kodu repozytorium nie powoduje automatycznego licencjonowania ciężarów ani danych treningowych.

Informacje o projekcie

Konserwator: UMass-Embodied-AGI
Język podstawowy: Python
Licencja na kod repozytorium: MIT
Licencja na wagę modelu: Nie nagrano
Licencja na zbiór danych: Nie nagrano
Licencja na projektowanie sprzętu: Nie nagrano
Konserwacja: Nie zarchiwizowane w ostatnio zarejestrowanych metadanych
Ostatnio zaobserwowane wypchnięcie repozytorium: 2025-08-04

Licencje na kod nie obejmują automatycznie wag modeli, zbiorów danych ani projektów sprzętu. Niezarejestrowane szczegóły licencji wymagają potwierdzenia u wydawcy.

Sekcje dokumentacji

News
Installation
Data Preparation
Training
Pre-training or Full Fine-tuning
LoRA Fine-tuning

Przeglądaj kategorie tego zasobu

Modele / Modele świata ↗

Przeglądaj powiązane kolekcje

Przeglądaj Modele →

Repozytorium

Badania

RLBench

Zestaw zadań do oceny uczenia się robota za pomocą obserwacji wizualnych.

Manipulacja

Testy porównawcze Przeglądaj →