b:botstest.
PL
English简体中文DeutschFrançaisEspañolItalianoPortuguêsNederlandsSvenskaPolski
Prześlij zasób ↗

Oprogramowanie / Badania

hci gibo · Data-Science-in-Mechanical-Engineering

Kod badawczy do dostrajania polityki wspomaganej symulacją w uczeniu się robotów czarnej skrzynki.

bayesian-optimizationnauka robotów
Repozytorium wydawcy ↗
hci gibo · Data-Science-in-Mechanical-Engineering zrzut ekranu strony zasobów
Zrzut ekranu zasobów · przechwycony 2026-10-08 · wizualnie sprawdzone

Przegląd

Kod badawczy do dostrajania polityki wspomaganej symulacją w uczeniu się robotów czarnej skrzynki.

Podsumowanie wydawcy: „Kod odtwarzający wyniki z artykułu „Dostrajanie zasad wspomaganych symulacją dla uczenia się robotów czarnoskrzynkowych”.

Skorzystaj z jego repozytorium, aby sprawdzić wdrożenie, dokumentację i obsługiwane przepływy pracy. Ten zapis katalogu identyfikuje opiekuna, licencję na kod i powiązane zasoby; nie twierdzi, że projekt został zainstalowany lub przetestowany na Twoim robocie.

Informacje o projekcie

Konserwator
Data-Science-in-Mechanical-Engineering
Język podstawowy
Python
Licencja na kod repozytorium
Nie określono
Licencja na wagę modelu
Nie nagrano
Licencja na zbiór danych
Nie nagrano
Licencja na projektowanie sprzętu
Nie nagrano
Konserwacja
Nie zarchiwizowane w ostatnio zarejestrowanych metadanych
Ostatnio zaobserwowane wypchnięcie repozytorium
2025-04-08

Licencje na kod nie obejmują automatycznie wag modeli, zbiorów danych ani projektów sprzętu. Niezarejestrowane szczegóły licencji wymagają potwierdzenia u wydawcy.

Sekcje dokumentacji

  • High-Confidence Improvement Bayesian Optimization
  • Abstract
  • Cite
  • Code of the repo
  • Installation
  • Usage

Przeglądaj kategorie tego zasobu

Oprogramowanie / Planowanie i kontrola ruchu ↗

Przeglądaj powiązane kolekcje

Przeglądaj Oprogramowanie →

Więcej w Oprogramowanie