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Código de investigación para el ajuste de políticas asistido por simulación en el aprendizaje de robots de caja negra.

bayesian-optimizationaprendizaje de robots
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Descripción general

Código de investigación para el ajuste de políticas asistido por simulación en el aprendizaje de robots de caja negra.

Resumen del editor: "Código para reproducir los resultados del artículo "Ajuste de políticas asistido por simulación para el aprendizaje de robots de caja negra".

Utilice su repositorio para inspeccionar la implementación, la documentación y los flujos de trabajo compatibles. Este registro de directorio identifica al mantenedor, la licencia del código y los recursos relacionados; no afirma que el proyecto haya sido instalado o probado en su robot.

Información del proyecto

mantenedor
Data-Science-in-Mechanical-Engineering
idioma principal
Python
Licencia de código de repositorio
No especificado
Licencia de peso modelo
No registrado
Licencia de conjunto de datos
No registrado
Licencia de diseño de hardware
No registrado
Mantenimiento
No archivado en los últimos metadatos registrados
Último envío de repositorio observado
2025-04-08

Las licencias de código no cubren automáticamente los pesos de los modelos, los conjuntos de datos o los diseños de hardware. Los detalles de la licencia no registrada requieren confirmación con el editor.

Secciones de documentación

  • High-Confidence Improvement Bayesian Optimization
  • Abstract
  • Cite
  • Code of the repo
  • Installation
  • Usage

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