b:botstest.
SV
English简体中文DeutschFrançaisEspañolItalianoPortuguêsNederlandsSvenskaPolski
Skicka in en resurs ↗

Programvara / Forskning

hci gibo · Data-Science-in-Mechanical-Engineering

Forskningskod för simuleringsstödd policyinställning i black-box-robotinlärning.

bayesian-optimizationrobotinlärning
Utgivarens arkiv ↗
hci gibo · Data-Science-in-Mechanical-Engineering skärmdump av resurssidan
Resursskärmdump · tagna 2026-10-08 · visuellt granskad

Översikt

Forskningskod för simuleringsstödd policyinställning i black-box-robotinlärning.

Utgivarens sammanfattning: "Kod för att återskapa resultaten från artikeln "Simuleringsstödd policyjustering för Black-Box Robot Learning".

Använd dess arkiv för att inspektera implementeringen, dokumentationen och arbetsflöden som stöds. Denna katalogpost identifierar underhållaren, kodlicensen och relaterade resurser; det gör inte anspråk på att projektet har installerats eller testat på din robot.

Projektinformation

Underhållare
Data-Science-in-Mechanical-Engineering
Primärt språk
Python
Förvarskodlicens
Ej specificerat
Modellviktslicens
Ej inspelat
Dataset licens
Ej inspelat
Hårdvarudesignlicens
Ej inspelat
Underhåll
Ej arkiverad i senast registrerade metadata
Senast observerade repository push
2025-04-08

Kodlicenser täcker inte automatiskt modellvikter, datauppsättningar eller hårdvarudesigner. Oinspelade licensdetaljer kräver bekräftelse med utgivaren.

Dokumentationssektioner

  • High-Confidence Improvement Bayesian Optimization
  • Abstract
  • Cite
  • Code of the repo
  • Installation
  • Usage

Bläddra i den här resursens kategorier

Programvara / Rörelseplanering och kontroll ↗

Utforska relaterade samlingar

Bläddra Programvara →

Mer in Programvara