b:botstest.
PL
English简体中文DeutschFrançaisEspañolItalianoPortuguêsNederlandsSvenskaPolski
Prześlij zasób ↗

Oprogramowanie / Badania

Key.Net · axelBarroso

Key.Net: wykrywanie punktów kluczowych za pomocą ręcznie wykonanych i wyuczonych filtrów CNN

perception geometry
Repozytorium wydawcy ↗
Key.Net · axelBarroso zrzut ekranu strony zasobów
Zrzut ekranu zasobów · przechwycony 2026-10-10 · wizualnie sprawdzone

Przegląd

Key.Net: wykrywanie punktów kluczowych za pomocą ręcznie wykonanych i wyuczonych filtrów CNN

Cel wydawcy: [ICCV 2019] Key.Net: wykrywanie punktów kluczowych za pomocą ręcznie wykonanych i wyuczonych filtrów CNN

Sprawdź instrukcje instalacji, obsługiwane wersje, przykłady i interfejsy w źródle. Katalog ten nie zawiera informacji, że oprogramowanie zostało zainstalowane lub przetestowane na Twoim robocie.

Informacje o projekcie

Konserwator
axelBarroso
Język podstawowy
Python
Licencja na kod repozytorium
Nie określono
Licencja na wagę modelu
Nie nagrano
Licencja na zbiór danych
Nie nagrano
Licencja na projektowanie sprzętu
Nie nagrano
Konserwacja
Nie zarchiwizowane w ostatnio zarejestrowanych metadanych
Ostatnio zaobserwowane wypchnięcie repozytorium
2021-12-08

Licencje na kod nie obejmują automatycznie wag modeli, zbiorów danych ani projektów sprzętu. Niezarejestrowane szczegóły licencji wymagają potwierdzenia u wydawcy.

Sekcje dokumentacji

  • Key.Net: wykrywanie punktów kluczowych za pomocą ręcznie wykonanych i wyuczonych filtrów CNN
  • Update on December 8 2021
  • Update on March 20 2020
  • Prerequisite
  • Feature Extraction
  • HSequences Benchmark

Przeglądaj kategorie tego zasobu

Oprogramowanie / Percepcja i geometria ↗

Przeglądaj powiązane kolekcje

Przeglądaj Oprogramowanie →

Więcej w Oprogramowanie