b:botstest.
FR
English简体中文DeutschFrançaisEspañolItalianoPortuguêsNederlandsSvenskaPolski
Soumettre une ressource ↗

Logiciel / Recherche

Key.Net · axelBarroso

Key.Net : détection de points clés par des filtres CNN fabriqués à la main et appris

perception geometry
Dépôt d'éditeur ↗
Key.Net · axelBarroso capture d'écran de la page de ressources
Capture d'écran de la ressource · capturée 2026-10-10 · révisé visuellement

Aperçu

Key.Net : détection de points clés par des filtres CNN fabriqués à la main et appris

Objectif de l'éditeur : [ICCV 2019] Key.Net : Détection de points clés par des filtres CNN fabriqués à la main et appris

Inspectez les instructions d’installation, les versions prises en charge, les exemples et les interfaces dans la source. Ce répertoire ne prétend pas que le logiciel a été installé ou testé sur votre robot.

Informations sur le projet

Mainteneur
axelBarroso
Langue principale
Python
Licence de code de référentiel
Non précisé
Licence de poids modèle
Non enregistré
Licence de jeu de données
Non enregistré
Licence de conception de matériel
Non enregistré
Entretien
Non archivé dans les dernières métadonnées enregistrées
Dernière poussée du référentiel observée
2021-12-08

Les licences de code ne couvrent pas automatiquement les poids des modèles, les ensembles de données ou les conceptions matérielles. Les détails de licence non enregistrés nécessitent une confirmation auprès de l'éditeur.

Rubriques documentaires

  • Key.Net : détection de points clés par des filtres CNN fabriqués à la main et appris
  • Update on December 8 2021
  • Update on March 20 2020
  • Prerequisite
  • Feature Extraction
  • HSequences Benchmark

Parcourez les catégories de cette ressource

Logiciel / Perception et géométrie ↗

Explorez les collections associées

Parcourir Logiciel →

Plus dans Logiciel