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Key.Net: Schlüsselpunkterkennung durch handgefertigte und erlernte CNN-Filter

perception geometry
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Ressourcen-Screenshot · aufgenommen 2026-10-10 · visuell überprüft

Übersicht

Key.Net: Schlüsselpunkterkennung durch handgefertigte und erlernte CNN-Filter

Zweck des Herausgebers: [ICCV 2019] Key.Net: Schlüsselpunkterkennung durch handgefertigte und erlernte CNN-Filter

Sehen Sie sich Installationsanweisungen, unterstützte Versionen, Beispiele und Schnittstellen in der Quelle an. Dieses Verzeichnis erhebt keinen Anspruch darauf, dass die Software auf Ihrem Roboter installiert oder getestet wurde.

Projektinformationen

Betreuer
axelBarroso
Primärsprache
Python
Repository-Code-Lizenz
Nicht angegeben
Modellgewichtslizenz
Nicht aufgezeichnet
Datensatzlizenz
Nicht aufgezeichnet
Hardware-Design-Lizenz
Nicht aufgezeichnet
Wartung
Nicht in den zuletzt erfassten Metadaten archiviert
Letzter beobachteter Repository-Push
2021-12-08

Codelizenzen decken nicht automatisch Modellgewichte, Datensätze oder Hardwaredesigns ab. Nicht erfasste Lizenzdetails bedürfen der Bestätigung durch den Herausgeber.

Dokumentationsabschnitte

  • Key.Net: Schlüsselpunkterkennung durch handgefertigte und erlernte CNN-Filter
  • Update on December 8 2021
  • Update on March 20 2020
  • Prerequisite
  • Feature Extraction
  • HSequences Benchmark

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