Repozytorium
Badania
NVIDIA Isaac GR00T
Zasoby dotyczące modeli podstawowych robotów na potrzeby procesów uczenia się humanoidów.
Wizja-język-działanie
Badania i nauka / Badania
awesome latent action model · Albertchen98
Awesome Latent Action Model zbiera badania dotyczące modeli świata, wstępnego szkolenia VLA i ukrytych reprezentacji działań.
Przegląd
Awesome Latent Action Model zbiera badania dotyczące modeli świata, wstępnego szkolenia VLA i ukrytych reprezentacji działań.
Podsumowanie wydawcy: „Wyselekcjonowana lista artykułów dotyczących modelu ukrytego działania (LAM): modele świata, wstępne szkolenie VLA i uczenie się reprezentacji ukrytych działań”
Skorzystaj z jego repozytorium, aby sprawdzić wdrożenie, dokumentację i obsługiwane przepływy pracy. Ten zapis katalogu identyfikuje opiekuna, licencję na kod i powiązane zasoby; nie twierdzi, że projekt został zainstalowany lub przetestowany na Twoim robocie.
Informacje o projekcie
- Konserwator
- Albertchen98
- Język podstawowy
- Nie określono
- Licencja na kod repozytorium
- Nie określono
- Licencja na wagę modelu
- Nie nagrano
- Licencja na zbiór danych
- Nie nagrano
- Licencja na projektowanie sprzętu
- Nie nagrano
- Konserwacja
- Nie zarchiwizowane w ostatnio zarejestrowanych metadanych
- Ostatnio zaobserwowane wypchnięcie repozytorium
- 2026-07-24
Licencje na kod nie obejmują automatycznie wag modeli, zbiorów danych ani projektów sprzętu. Niezarejestrowane szczegóły licencji wymagają potwierdzenia u wydawcy.
Sekcje dokumentacji
- Awesome Latent Action Models [](https://awesome.re)
- Tags
- Spis treści
- Surveys, Position Papers & Systematic Studies
- World Models & Interactive Video Generation
- Latent Action Pretraining for VLA & Robot Policies
Przeglądaj kategorie tego zasobu
Przeglądaj powiązane kolekcje
Przeglądaj Badania i nauka →Więcej w Badania i nauka
Repozytorium
Badania
Repozytorium
Badania
UniVLA
Badania polityki robotów z wykorzystaniem ukrytych reprezentacji działań.
Wizja-język-działanie