Bewaarplaats
Onderzoek
NVIDIA Isaac GR00T
Hulpbronnen op basis van robots voor humanoïde leerworkflows.
Visie-taal-actie
Onderzoek en leren / Onderzoek
awesome latent action model · Albertchen98
Awesome Latent Action Model verzamelt onderzoek naar wereldmodellen, VLA-voortraining en latente actierepresentaties.
Overzicht
Awesome Latent Action Model verzamelt onderzoek naar wereldmodellen, VLA-voortraining en latente actierepresentaties.
Samenvatting van de uitgever: “Een samengestelde lijst van latent action model (LAM) papers: wereldmodellen, VLA-voortraining en latent action representation learning”
Gebruik de repository om de implementatie, documentatie en ondersteunde workflows te inspecteren. Dit directoryrecord identificeert de onderhouder, de codelicentie en gerelateerde bronnen; er wordt niet beweerd dat het project op uw robot is geïnstalleerd of getest.
Projectinformatie
- Onderhouder
- Albertchen98
- Primaire taal
- Niet gespecificeerd
- Licentie voor repositorycode
- Niet gespecificeerd
- Modelgewicht licentie
- Niet opgenomen
- Dataset-licentie
- Niet opgenomen
- Hardware-ontwerplicentie
- Niet opgenomen
- Onderhoud
- Niet gearchiveerd in de laatst opgenomen metadata
- Laatst waargenomen opslagplaatspush
- 2026-07-24
Codelicenties hebben niet automatisch betrekking op modelgewichten, datasets of hardwareontwerpen. Voor niet-opgenomen licentiegegevens is bevestiging door de uitgever vereist.
Documentatie secties
- Awesome Latent Action Models [](https://awesome.re)
- Tags
- Inhoud
- Surveys, Position Papers & Systematic Studies
- World Models & Interactive Video Generation
- Latent Action Pretraining for VLA & Robot Policies
Blader door de categorieën van deze bron
Ontdek gerelateerde collecties
Blader Onderzoek en leren →Meer binnen Onderzoek en leren
Bewaarplaats
Onderzoek
Bewaarplaats
