Förvar
Forskning
NVIDIA Isaac GR00T
Robotfundamentmodellresurser för humanoida inlärningsarbetsflöden.
Vision-språk-handling
Forskning & lärande / Forskning
awesome latent action model · Albertchen98
Awesome Latent Action Model samlar forskning om världsmodeller, VLA-förträning och latent action-representationer.
Översikt
Awesome Latent Action Model samlar forskning om världsmodeller, VLA-förträning och latent action-representationer.
Förlagssammanfattning: "En kurerad lista över artiklar om latent action model (LAM): världsmodeller, VLA-förträning och inlärning av latent action representation"
Använd dess arkiv för att inspektera implementeringen, dokumentationen och arbetsflöden som stöds. Denna katalogpost identifierar underhållaren, kodlicensen och relaterade resurser; det gör inte anspråk på att projektet har installerats eller testat på din robot.
Projektinformation
- Underhållare
- Albertchen98
- Primärt språk
- Ej specificerat
- Förvarskodlicens
- Ej specificerat
- Modellviktslicens
- Ej inspelat
- Dataset licens
- Ej inspelat
- Hårdvarudesignlicens
- Ej inspelat
- Underhåll
- Ej arkiverad i senast registrerade metadata
- Senast observerade repository push
- 2026-07-24
Kodlicenser täcker inte automatiskt modellvikter, datauppsättningar eller hårdvarudesigner. Oinspelade licensdetaljer kräver bekräftelse med utgivaren.
Dokumentationssektioner
- Awesome Latent Action Models [](https://awesome.re)
- Tags
- Innehåll
- Surveys, Position Papers & Systematic Studies
- World Models & Interactive Video Generation
- Latent Action Pretraining for VLA & Robot Policies
Bläddra i den här resursens kategorier
Utforska relaterade samlingar
Bläddra Forskning & lärande →Mer in Forskning & lärande
Förvar
Forskning
Förvar
Forskning
UniVLA
Robotpolitisk forskning med hjälp av latent handlingsrepresentationer.
Vision-språk-handling