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Synthetic Data Driven Learning for Unseen Object Manipulation in Pybullet · DisaterPeace

Questo progetto PyBullet genera dati di comprensione RGB-D sintetici e addestra linee di base per la manipolazione di oggetti invisibili.

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Archivio dell'editore ↗
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Screenshot della risorsa · catturato 2026-10-08 · visivamente rivisto

Panoramica

Questo progetto PyBullet genera dati di comprensione RGB-D sintetici e addestra linee di base per la manipolazione di oggetti invisibili.

Riepilogo dell'editore: "La generazione di set di dati sintetici RGB-D e la pipeline di apprendimento di base in PyBullet per la manipolazione di oggetti invisibili."

Utilizza il suo repository per ispezionare l'implementazione, la documentazione e i flussi di lavoro supportati. Questo record della directory identifica il manutentore, la licenza del codice e le risorse correlate; non afferma che il progetto sia stato installato o testato sul tuo robot.

Informazioni sul progetto

Manutentore
DisaterPeace
Lingua primaria
Python
Licenza del codice del repository
Non specificato
Licenza in base al peso del modello
Non registrato
Licenza del set di dati
Non registrato
Licenza di progettazione hardware
Non registrato
Manutenzione
Non archiviato negli ultimi metadati registrati
Ultimo push del repository osservato
2026-05-05

Le licenze del codice non coprono automaticamente i pesi dei modelli, i set di dati o le progettazioni hardware. I dettagli della licenza non registrati richiedono la conferma con l'editore.

Sezioni di documentazione

  • Synthetic Data-Driven Learning for Unseen Object Manipulation in PyBullet
  • Scope
  • Repository Layout
  • Setup
  • Quick Start
  • Dataset Outputs

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