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DeeR VLA · yueyang130

DeeR-VLA étudie l'inférence de modèle multimodal dynamique pour l'exécution de robots.

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DeeR-VLA étudie l'inférence de modèle multimodal dynamique pour l'exécution de robots.

Résumé de l'éditeur : "Code officiel de l'article "DeeR-VLA : Inférence dynamique de modèles multimodaux en grand langage pour une exécution efficace des robots""

Utilisez son référentiel pour inspecter la mise en œuvre, la documentation et les flux de travail pris en charge. Cet enregistrement d'annuaire identifie le responsable, la licence de code et les ressources associées ; il ne prétend pas que le projet a été installé ou testé sur votre robot.

Informations sur le projet

Mainteneur: yueyang130
Langue principale: Python
Licence de code de référentiel: Apache-2.0
Licence de poids modèle: Non enregistré
Licence de jeu de données: Non enregistré
Licence de conception de matériel: Non enregistré
Entretien: Non archivé dans les dernières métadonnées enregistrées
Dernière poussée du référentiel observée: 2025-02-14

Les licences de code ne couvrent pas automatiquement les poids des modèles, les ensembles de données ou les conceptions matérielles. Les détails de licence non enregistrés nécessitent une confirmation auprès de l'éditeur.

Rubriques documentaires

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Performance on CALVIN Benchmark
Installation
Common Errors
Dynamic Inference with Pretrained Models
1. Download Models

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