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UniVLA

Recherche politique sur les robots utilisant des représentations d'actions latentes.

VLARobot learning

UniVLA capture d'écran de la page de ressources — Capture d'écran de la ressource · capturée 2026-10-08 · révisé visuellement

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Recherche politique sur les robots utilisant des représentations d'actions latentes.

Comparez les entrées d’observation, les représentations d’actions, les données d’adaptation et les exigences d’inférence. Les licences de code et les licences de poids de modèle peuvent différer ; examinez les deux avant le déploiement. Un référentiel source peut avoir une licence de code ouvert tandis que ses points de contrôle ont des termes distincts.

Informations sur le projet

Mainteneur: OpenDriveLab
Langue principale: Python
Licence de code de référentiel: Apache-2.0
Licence de poids modèle: Non enregistré
Licence de jeu de données: Non enregistré
Licence de conception de matériel: Non enregistré
Entretien: Non archivé dans les dernières métadonnées enregistrées
Dernière poussée du référentiel observée: 2025-11-19

Les licences de code ne couvrent pas automatiquement les poids des modèles, les ensembles de données ou les conceptions matérielles. Les détails de licence non enregistrés nécessitent une confirmation auprès de l'éditeur.

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