Repositorio
GTSAM
Optimización de gráficos de factores para mapeo y estimación de estado.
Navegación y SLAM
programas / Investigación
La aplicación SLAM recopila recursos de instalación y prueba para sistemas LiDAR y SLAM visual-inercial.
La aplicación SLAM recopila recursos de instalación y prueba para sistemas LiDAR y SLAM visual-inercial.
Resumen del editor: “LeGO-LOAM, LIO-SAM, LVI-SAM, FAST-LIO2, Faster-LIO, VoxelMap, R3LIVE, Point-LIO, KISS-ICP, DLO, DLIO, Ada-LIO, PV-LIO, SLAMesh, ImMesh, FAST-LIO-MULTI, M-LOAM, LOCUS, SLICT, MA-LIO, CT-ICP, GenZ-ICP, iG-LIO, SR-LIO…”
Utilice su repositorio para inspeccionar la implementación, la documentación y los flujos de trabajo compatibles. Este registro de directorio identifica al mantenedor, la licencia del código y los recursos relacionados; no afirma que el proyecto haya sido instalado o probado en su robot.
Las licencias de código no cubren automáticamente los pesos de los modelos, los conjuntos de datos o los diseños de hardware. Los detalles de la licencia no registrada requieren confirmación con el editor.
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Optimización de gráficos de factores para mapeo y estimación de estado.
Navegación y SLAM
Repositorio
Un canal de odometría LiDAR construido en torno al registro de nubes de puntos.
Navegación y SLAM
Repositorio
Herramientas de calibración para sistemas multicámara y cámara-inercial.
Percepción y geometría
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Herramientas de odometría inercial LiDAR para la estimación del estado de robots móviles.
Navegación y SLAM
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Software de investigación cartográfica y odometría inercial LiDAR.
Navegación y SLAM
Repositorio
Código de investigación de odometría lidar GenZ-ICP.
Navegación y SLAM