Repozytorium
Awesome LLM Robotics · GT-RIPL
Awesome LLM Robotics gromadzi badania wykorzystujące modele językowe i multimodalne na potrzeby robotyki i uczenia się przez wzmacnianie.
Normy i zbiory referencyjne
Badania i nauka / Badania
Awesome World Models autorstwa leofan90 gromadzi badania dotyczące modeli światowych w zakresie generowania wideo, ucieleśnionej sztucznej inteligencji i autonomicznej jazdy.
Awesome World Models autorstwa leofan90 gromadzi badania dotyczące modeli światowych w zakresie generowania wideo, ucieleśnionej sztucznej inteligencji i autonomicznej jazdy.
Podsumowanie wydawcy: „Obszerna lista artykułów dotyczących definicji modeli świata i wykorzystania modeli świata do ogólnego generowania wideo, ucieleśnionej sztucznej inteligencji i autonomicznej jazdy…”
Skorzystaj z jego repozytorium, aby sprawdzić wdrożenie, dokumentację i obsługiwane przepływy pracy. Ten zapis katalogu identyfikuje opiekuna, licencję na kod i powiązane zasoby; nie twierdzi, że projekt został zainstalowany lub przetestowany na Twoim robocie.
Licencje na kod nie obejmują automatycznie wag modeli, zbiorów danych ani projektów sprzętu. Niezarejestrowane szczegóły licencji wymagają potwierdzenia u wydawcy.
Repozytorium
Awesome LLM Robotics gromadzi badania wykorzystujące modele językowe i multimodalne na potrzeby robotyki i uczenia się przez wzmacnianie.
Normy i zbiory referencyjne
Repozytorium
Światowe zasoby modelowe dla przepływów pracy wykorzystujących fizyczną sztuczną inteligencję i dane syntetyczne.
Modele świata
Repozytorium
Projekt badawczy dotyczący modelu wideo-akcji do sterowania robotyką.
Modele świata
Repozytorium
Zbierz kilka prac poświęconych modelom świata pojazdów autonomicznych (i robotów itp.).
Normy i zbiory referencyjne
Repozytorium
Budowa robotów ogólnego przeznaczenia w oparciu o model ucieleśnionego fundamentu
Wizja-język-działanie