Software / Onderzoek

walk-these-ways · Improbable-AI

Sim-to-real RL-trainings- en implementatietools voor de Unitree Go1-robot.

robot learning
Uitgeversrepository ↗
walk-these-ways · Improbable-AI screenshot van de bronpagina
Schermafbeelding van bron · vastgelegd 2026-10-09 · visueel beoordeeld

Overzicht

Sim-to-real RL-trainings- en implementatietools voor de Unitree Go1-robot.

Inspecteer installatie-instructies, ondersteunde versies, voorbeelden en interfaces in de broncode. Deze map beweert niet dat de software op uw robot is geïnstalleerd of getest.

Projectinformatie

Onderhouder
Improbable-AI
Primaire taal
Python
Licentie voor repositorycode
Niet gespecificeerd
Modelgewicht licentie
Niet opgenomen
Dataset-licentie
Niet opgenomen
Hardware-ontwerplicentie
Niet opgenomen
Onderhoud
Niet gearchiveerd in de laatst opgenomen metadata
Laatst waargenomen opslagplaatspush
2024-06-16

Codelicenties hebben niet automatisch betrekking op modelgewichten, datasets of hardwareontwerpen. Voor niet-opgenomen licentiegegevens is bevestiging door de uitgever vereist.

Documentatie secties

  • Go1 Sim-to-Real Locomotion Starter Kit
  • Table of contents
  • Overview <a name="overview"></a>
  • System Requirements <a name="requirements"></a>
  • Training a Model <a name="simulation"></a>
  • Installation <a name="installation"></a>

Blader door de categorieën van deze bron

Ontdek gerelateerde collecties

Blader Software →