Software / Onderzoek

ur-reaching-reinforcement-learning · Geonhee-LEE

Versterking leren met behulp van rlkit, UR5, Robotiq-grijper op ROS (robotbesturingssysteem)

middleware
Uitgeversrepository ↗
ur-reaching-reinforcement-learning · Geonhee-LEE screenshot van de bronpagina
Schermafbeelding van bron · vastgelegd 2026-10-10 · visueel beoordeeld

Overzicht

Versterking leren met behulp van rlkit, UR5, Robotiq-grijper op ROS (robotbesturingssysteem)

Inspecteer installatie-instructies, ondersteunde versies, voorbeelden en interfaces in de broncode. Deze map beweert niet dat de software op uw robot is geïnstalleerd of getest.

Projectinformatie

Onderhouder
Geonhee-LEE
Primaire taal
Python
Licentie voor repositorycode
Niet gespecificeerd
Modelgewicht licentie
Niet opgenomen
Dataset-licentie
Niet opgenomen
Hardware-ontwerplicentie
Niet opgenomen
Onderhoud
Niet gearchiveerd in de laatst opgenomen metadata
Laatst waargenomen opslagplaatspush
2021-06-23

Codelicenties hebben niet automatisch betrekking op modelgewichten, datasets of hardwareontwerpen. Voor niet-opgenomen licentiegegevens is bevestiging door de uitgever vereist.

Documentatie secties

  • Object tracking video using Reinforcement learning
  • How to launch original env
  • Conveyer GAZEBO env
  • How to launch REINFORCE algorithm
  • How to launch PPO+GAE algorithm
  • How to use the RLkit

Blader door de categorieën van deze bron

Ontdek gerelateerde collecties

Blader Software →