Benchmarks / Onderzoek

actionshift · Archerkattri

ActionShift evalueert de aanpassing aan verborgen robotactie-interfacecontracten voor ManiSkill-taken.

roboticsreinforcement-learningbenchmarkmanipulatierobot-leren
Uitgeversrepository ↗
actionshift · Archerkattri screenshot van de bronpagina
Schermafbeelding van bron · vastgelegd 2026-10-08 · visueel beoordeeld

Overzicht

ActionShift evalueert de aanpassing aan verborgen robotactie-interfacecontracten voor ManiSkill-taken.

Samenvatting van de uitgever: "Benchmark voor aanpassing aan verborgen robotactie-interfacecontracten: 4 ManiSkill-taken, vooraf geregistreerde poorten, geloofs-/onderzoeks-/aangeleerde methoden, vertragingsbewuste controle. Hetzelfde beleid, andere bedrading - kan dat..."

Gebruik de repository om de implementatie, documentatie en ondersteunde workflows te inspecteren. Dit directoryrecord identificeert de onderhouder, de codelicentie en gerelateerde bronnen; er wordt niet beweerd dat het project op uw robot is geïnstalleerd of getest.

Projectinformatie

Onderhouder
Archerkattri
Primaire taal
Python
Licentie voor repositorycode
MIT
Modelgewicht licentie
Niet opgenomen
Dataset-licentie
Niet opgenomen
Hardware-ontwerplicentie
Niet opgenomen
Onderhoud
Niet gearchiveerd in de laatst opgenomen metadata
Laatst waargenomen opslagplaatspush
2026-09-19

Codelicenties hebben niet automatisch betrekking op modelgewichten, datasets of hardwareontwerpen. Voor niet-opgenomen licentiegegevens is bevestiging door de uitgever vereist.

Documentatie secties

  • ActionShift
  • Part of the Action-Interface pair
  • Inhoud
  • What is this?
  • Who is this for?
  • How it works

Blader door de categorieën van deze bron

Ontdek gerelateerde collecties

Blader Benchmarks →