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RLinf
Infraestructura de aprendizaje reforzado para modelos incorporados y políticas robóticas.
Marcos de aprendizaje de robots
programas / Investigación
RLinf ActProbe agrega la terminación temprana basada en sondas al aprendizaje por refuerzo de políticas incorporadas.
RLinf ActProbe agrega la terminación temprana basada en sondas al aprendizaje por refuerzo de políticas incorporadas.
Resumen del editor: "Ajuste de ActProbe RL: terminación anticipada basada en sonda para PPO incorporado (LIBERO + GR00T), basado en RLinf".
Utilice su repositorio para inspeccionar la implementación, la documentación y los flujos de trabajo compatibles. Este registro de directorio identifica al mantenedor, la licencia del código y los recursos relacionados; no afirma que el proyecto haya sido instalado o probado en su robot.
Las licencias de código no cubren automáticamente los pesos de los modelos, los conjuntos de datos o los diseños de hardware. Los detalles de la licencia no registrada requieren confirmación con el editor.
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ActProbe proporciona sondas y puntos de referencia para la detección temprana de fallas en políticas de robots generativos.
Evaluación de políticas