Repository
Stable-Baselines3
Reinforcement-Learning-Algorithmen zum Trainieren und Bewerten von Kontrollrichtlinien.
Frameworks für das Lernen von Robotern
Benchmarks / Forschung
DexArt: Benchmarking verallgemeinerbarer geschickter Manipulation mit artikulierten Objekten, CVPR 2023
DexArt: Benchmarking verallgemeinerbarer geschickter Manipulation mit artikulierten Objekten, CVPR 2023
Vergleichen Sie Aufgaben, Protokolle, Datensatz-/Umgebungsversionen und Hardware, bevor Sie die gemeldeten Ergebnisse interpretieren. Ein Benchmark-Repository ist keine Zertifizierung eines Robotersystems.
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Reinforcement-Learning-Algorithmen zum Trainieren und Bewerten von Kontrollrichtlinien.
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DexPoint: Generalisierbares Punktwolken-Verstärkungslernen für geschickte Sim-to-Real-Manipulation, CoRL 2022
Wahrnehmung & Geometrie