b:botstest.
DE
English简体中文DeutschFrançaisEspañolItalianoPortuguêsNederlandsSvenskaPolski
Senden Sie eine Ressource ↗

Software / Open Source

gz drl · amaldevh

Reproduzierbare Reinforcement-Learning-Experimente in Gazebo.

aerial-roboticsdeep-reinforcement-learninggazeboreinforcement-learningreproducibility
Herausgeber-Repository ↗
gz drl · amaldevh Screenshot der Ressourcenseite
Ressourcen-Screenshot · aufgenommen 2026-10-08 · visuell überprüft

Übersicht

Reproduzierbare Reinforcement-Learning-Experimente in Gazebo.

Zusammenfassung des Herausgebers: „Reproduzierbares und skalierbares RL in Gazebo“

Verwenden Sie das Repository, um die Implementierung, Dokumentation und unterstützten Arbeitsabläufe zu überprüfen. Dieser Verzeichniseintrag identifiziert den Betreuer, die Codelizenz und zugehörige Ressourcen; Es wird nicht behauptet, dass das Projekt auf Ihrem Roboter installiert oder getestet wurde.

Projektinformationen

Betreuer
amaldevh
Primärsprache
C++
Repository-Code-Lizenz
MIT
Modellgewichtslizenz
Nicht aufgezeichnet
Datensatzlizenz
Nicht aufgezeichnet
Hardware-Design-Lizenz
Nicht aufgezeichnet
Wartung
Nicht in den zuletzt erfassten Metadaten archiviert
Letzter beobachteter Repository-Push
2026-09-16

Codelizenzen decken nicht automatisch Modellgewichte, Datensätze oder Hardwaredesigns ab. Nicht erfasste Lizenzdetails bedürfen der Bestätigung durch den Herausgeber.

Dokumentationsabschnitte

  • GzDRL: Reproducible and Scalable Deep Reinforcement Learning with Gazebo
  • Getting started
  • Requirements
  • Bauen
  • Run an example
  • Übersicht

Durchsuchen Sie die Kategorien dieser Ressource

Software / Simulation & Physik ↗

Entdecken Sie verwandte Sammlungen

Robotersimulation ↗

Mehr drin Software