Software / Open-source

gz drl · amaldevh

Reproduceerbare experimenten met versterkend leren in Gazebo.

aerial-roboticsdeep-reinforcement-learninggazeboreinforcement-learningreproducibility
Uitgeversrepository ↗
gz drl · amaldevh screenshot van de bronpagina
Schermafbeelding van bron · vastgelegd 2026-10-08 · visueel beoordeeld

Overzicht

Reproduceerbare experimenten met versterkend leren in Gazebo.

Samenvatting van de uitgever: “Reproduceerbare en schaalbare RL in Gazebo”

Gebruik de repository om de implementatie, documentatie en ondersteunde workflows te inspecteren. Dit directoryrecord identificeert de onderhouder, de codelicentie en gerelateerde bronnen; er wordt niet beweerd dat het project op uw robot is geïnstalleerd of getest.

Projectinformatie

Onderhouder
amaldevh
Primaire taal
C++
Licentie voor repositorycode
MIT
Modelgewicht licentie
Niet opgenomen
Dataset-licentie
Niet opgenomen
Hardware-ontwerplicentie
Niet opgenomen
Onderhoud
Niet gearchiveerd in de laatst opgenomen metadata
Laatst waargenomen opslagplaatspush
2026-09-16

Codelicenties hebben niet automatisch betrekking op modelgewichten, datasets of hardwareontwerpen. Voor niet-opgenomen licentiegegevens is bevestiging door de uitgever vereist.

Documentatie secties

  • GzDRL: Reproducible and Scalable Deep Reinforcement Learning with Gazebo
  • Getting started
  • Requirements
  • Bouw
  • Run an example
  • Overzicht

Blader door de categorieën van deze bron

Ontdek gerelateerde collecties

Robotsimulatie ↗