Programvara / Öppen källkod

gz drl · amaldevh

Reproducerbara förstärkningsinlärningsexperiment i Gazebo.

aerial-roboticsdeep-reinforcement-learninggazeboreinforcement-learningreproducibility
Utgivarens arkiv ↗
gz drl · amaldevh skärmdump av resurssidan
Resursskärmdump · tagna 2026-10-08 · visuellt granskad

Översikt

Reproducerbara förstärkningsinlärningsexperiment i Gazebo.

Förlagets sammanfattning: "Reproducerbar och skalbar RL i Gazebo"

Använd dess arkiv för att inspektera implementeringen, dokumentationen och arbetsflöden som stöds. Denna katalogpost identifierar underhållaren, kodlicensen och relaterade resurser; det gör inte anspråk på att projektet har installerats eller testat på din robot.

Projektinformation

Underhållare
amaldevh
Primärt språk
C++
Förvarskodlicens
MIT
Modellviktslicens
Ej inspelat
Dataset licens
Ej inspelat
Hårdvarudesignlicens
Ej inspelat
Underhåll
Ej arkiverad i senast registrerade metadata
Senast observerade repository push
2026-09-16

Kodlicenser täcker inte automatiskt modellvikter, datauppsättningar eller hårdvarudesigner. Oinspelade licensdetaljer kräver bekräftelse med utgivaren.

Dokumentationssektioner

  • GzDRL: Reproducible and Scalable Deep Reinforcement Learning with Gazebo
  • Getting started
  • Requirements
  • Bygg
  • Run an example
  • Översikt

Bläddra i den här resursens kategorier

Utforska relaterade samlingar

Robotsimulering ↗