Bewaarplaats
Open-source
RLinf
Versterking-leerinfrastructuur voor belichaamde modellen en robotbeleid.
Kaders voor het leren van robots
Onderzoek en leren / Onderzoek
AwesomeWorldModels · Li-Zn-H
AwesomeWorldModels begeleidt een onderzoek naar wereldmodellen voor belichaamde AI.
Overzicht
AwesomeWorldModels begeleidt een onderzoek naar wereldmodellen voor belichaamde AI.
Samenvatting van de uitgever: “Een uitgebreid onderzoek naar wereldmodellen voor belichaamde AI”
Gebruik de repository om de implementatie, documentatie en ondersteunde workflows te inspecteren. Dit directoryrecord identificeert de onderhouder, de codelicentie en gerelateerde bronnen; er wordt niet beweerd dat het project op uw robot is geïnstalleerd of getest.
Projectinformatie
- Onderhouder
- Li-Zn-H
- Primaire taal
- Niet gespecificeerd
- Licentie voor repositorycode
- Niet gespecificeerd
- Modelgewicht licentie
- Niet opgenomen
- Dataset-licentie
- Niet opgenomen
- Hardware-ontwerplicentie
- Niet opgenomen
- Onderhoud
- Niet gearchiveerd in de laatst opgenomen metadata
- Laatst waargenomen opslagplaatspush
- 2026-08-13
Codelicenties hebben niet automatisch betrekking op modelgewichten, datasets of hardwareontwerpen. Voor niet-opgenomen licentiegegevens is bevestiging door de uitgever vereist.
Documentatie secties
- Papers :books:
- Decision-Coupled / Sequential / Global Latent Vector
- 2026
- 2025
- 2024
- Earlier
Blader door de categorieën van deze bron
Ontdek gerelateerde collecties
Blader Onderzoek en leren →Meer binnen Onderzoek en leren
Bewaarplaats
Open-source
Bewaarplaats
Open-source
dreamer · danijar
Dreamer-implementatie voor het leren van controlegedrag met latente wereldmodellen.
Bewegingsplanning en -controle
Bewaarplaats
Onderzoek
daydreamer · danijar
DayDreamer biedt methoden op wereldmodel voor fysiek robotleren.
Wereldmodellen
Bewaarplaats
Onderzoek
DreamDojo · NVIDIA
DreamDojo bestudeert robotwereldmodellen die zijn geleerd uit menselijke videogegevens.
Wereldmodellen
Bewaarplaats
Onderzoek
self-revising-active-inference · NACLab
Officiële implementatie voor het artikel "SR-AIF: robottaken met beperkte beloning oplossen van pixels met actieve gevolgtrekking en wereldmodellen"
Wereldmodellen