Förvar
Öppen källkod
RLinf
Förstärkningsinlärningsinfrastruktur för förkroppsligade modeller och robotpolicyer.
Robotinlärningsramar
Forskning & lärande / Forskning
AwesomeWorldModels · Li-Zn-H
AwesomeWorldModels följer med en undersökning av världsmodeller för förkroppsligad AI.
Översikt
AwesomeWorldModels följer med en undersökning av världsmodeller för förkroppsligad AI.
Förlagssammanfattning: "A Comprehensive Survey on World Models for Embodied AI"
Använd dess arkiv för att inspektera implementeringen, dokumentationen och arbetsflöden som stöds. Denna katalogpost identifierar underhållaren, kodlicensen och relaterade resurser; det gör inte anspråk på att projektet har installerats eller testat på din robot.
Projektinformation
- Underhållare
- Li-Zn-H
- Primärt språk
- Ej specificerat
- Förvarskodlicens
- Ej specificerat
- Modellviktslicens
- Ej inspelat
- Dataset licens
- Ej inspelat
- Hårdvarudesignlicens
- Ej inspelat
- Underhåll
- Ej arkiverad i senast registrerade metadata
- Senast observerade repository push
- 2026-08-13
Kodlicenser täcker inte automatiskt modellvikter, datauppsättningar eller hårdvarudesigner. Oinspelade licensdetaljer kräver bekräftelse med utgivaren.
Dokumentationssektioner
- Papers :books:
- Decision-Coupled / Sequential / Global Latent Vector
- 2026
- 2025
- 2024
- Earlier
Bläddra i den här resursens kategorier
Utforska relaterade samlingar
Bläddra Forskning & lärande →Mer in Forskning & lärande
Förvar
Öppen källkod
Förvar
Öppen källkod
dreamer · danijar
Dreamer-implementering för inlärning av kontrollbeteenden med latenta världsmodeller.
Rörelseplanering och kontroll
Förvar
Forskning
daydreamer · danijar
DayDreamer tillhandahåller världsmodellmetoder för fysisk robotinlärning.
Världens modeller
Förvar
Forskning
DreamDojo · NVIDIA
DreamDojo studerar robotvärldsmodeller som lärt sig från mänskliga videodata.
Världens modeller
Förvar
Forskning
self-revising-active-inference · NACLab
Officiell implementering av tidningen "SR-AIF: Solving Sparse-Reward Robotic Tasks from Pixels with Active Inference and World Models"
Världens modeller