Modelli / Ricerca

CausalActionTokenizer · ChenyuZhangX

CATok studia la tokenizzazione delle azioni causali per le policy dei robot con ricottura condizionale nella corrispondenza del flusso.

action-tokenizationflow-matchingapprendimento roboticoroboticsvision-language-action
Archivio dell'editore ↗
CausalActionTokenizer · ChenyuZhangX screenshot della pagina delle risorse
Screenshot della risorsa · catturato 2026-10-08 · visivamente rivisto

Panoramica

CATok studia la tokenizzazione delle azioni causali per le policy dei robot con ricottura condizionale nella corrispondenza del flusso.

Riepilogo editore: "Implementazione ufficiale di CATok: ripensare la tokenizzazione dell'azione causale con l'annealing condizionale in Flow Matching (arXiv:2609.35469)"

Utilizza il suo repository per ispezionare l'implementazione, la documentazione e i flussi di lavoro supportati. Questo record della directory identifica il manutentore, la licenza del codice e le risorse correlate; non afferma che il progetto sia stato installato o testato sul tuo robot.

Informazioni sul progetto

Manutentore
ChenyuZhangX
Lingua primaria
Python
Licenza del codice del repository
Apache-2.0
Licenza in base al peso del modello
Non registrato
Licenza del set di dati
Non registrato
Licenza di progettazione hardware
Non registrato
Manutenzione
Non archiviato negli ultimi metadati registrati
Ultimo push del repository osservato
2026-09-29

Le licenze del codice non coprono automaticamente i pesi dei modelli, i set di dati o le progettazioni hardware. I dettagli della licenza non registrati richiedono la conferma con l'editore.

Sezioni di documentazione

  • Panoramica
  • Installation
  • Repository Structure
  • Training and Evaluation
  • Pretraining (LIBERO + Bridge):
  • examples:

Sfoglia le categorie di questa risorsa

Esplora le raccolte correlate

Modelli visione-linguaggio-azione ↗