Modeller / Forskning

CausalActionTokenizer · ChenyuZhangX

CATok studerar kausal handlingstokenisering för robotpolicyer med villkorad glödgning i flödesmatchning.

action-tokenizationflow-matchingrobotinlärningroboticsvision-language-action
Utgivarens arkiv ↗
CausalActionTokenizer · ChenyuZhangX skärmdump av resurssidan
Resursskärmdump · tagna 2026-10-08 · visuellt granskad

Översikt

CATok studerar kausal handlingstokenisering för robotpolicyer med villkorad glödgning i flödesmatchning.

Utgivarens sammanfattning: "Officiell implementering av CATok: Rethinking Causal Action Tokenization with Conditional Annealing in Flow Matching (arXiv:2609.35469)"

Använd dess arkiv för att inspektera implementeringen, dokumentationen och arbetsflöden som stöds. Denna katalogpost identifierar underhållaren, kodlicensen och relaterade resurser; det gör inte anspråk på att projektet har installerats eller testat på din robot.

Projektinformation

Underhållare
ChenyuZhangX
Primärt språk
Python
Förvarskodlicens
Apache-2.0
Modellviktslicens
Ej inspelat
Dataset licens
Ej inspelat
Hårdvarudesignlicens
Ej inspelat
Underhåll
Ej arkiverad i senast registrerade metadata
Senast observerade repository push
2026-09-29

Kodlicenser täcker inte automatiskt modellvikter, datauppsättningar eller hårdvarudesigner. Oinspelade licensdetaljer kräver bekräftelse med utgivaren.

Dokumentationssektioner

  • Översikt
  • Installation
  • Repository Structure
  • Training and Evaluation
  • Pretraining (LIBERO + Bridge):
  • examples:

Bläddra i den här resursens kategorier

Utforska relaterade samlingar

Vision-språk-handlingsmodeller ↗