b:botstest.
FR
English简体中文DeutschFrançaisEspañolItalianoPortuguêsNederlandsSvenskaPolski
Soumettre une ressource ↗

Révision éditoriale en cours

Nous vérifions la pertinence et la classification de cette ressource. Il est temporairement omis des collections organisées.

Control generalization is plausible supporting work, but available headings do not specify robotic tasks.

Source : informations publiées sur le projet · révision éditoriale 9 octobre 2026. Cet état n'indique pas un échec de vérification de lien.

Repères / Recherche

dmcgb2 · aalmuzairee

DMC-GB2 fournit la version DMControl Generalization Benchmark 2 et des exemples de formation.

visual-reinforcement-learningroboticsdata-augumentation
Dépôt d'éditeur ↗
dmcgb2 · aalmuzairee capture d'écran de la page de ressources
Capture d'écran de la ressource · capturée 2026-10-08 · révisé visuellement

Aperçu

DMC-GB2 fournit la version DMControl Generalization Benchmark 2 et des exemples de formation.

Résumé de l'éditeur : « Version officielle de DMControl Generalization Benchmark 2 (DMC-GB2) »

Utilisez son référentiel pour inspecter la mise en œuvre, la documentation et les flux de travail pris en charge. Cet enregistrement d'annuaire identifie le responsable, la licence de code et les ressources associées ; il ne prétend pas que le projet a été installé ou testé sur votre robot.

Informations sur le projet

Mainteneur
aalmuzairee
Langue principale
Python
Licence de code de référentiel
MIT
Licence de poids modèle
Non enregistré
Licence de jeu de données
Non enregistré
Licence de conception de matériel
Non enregistré
Entretien
Non archivé dans les dernières métadonnées enregistrées
Dernière poussée du référentiel observée
2025-07-21

Les licences de code ne couvrent pas automatiquement les poids des modèles, les ensembles de données ou les conceptions matérielles. Les détails de licence non enregistrés nécessitent une confirmation auprès de l'éditeur.

Rubriques documentaires

  • Commencer
  • Packages
  • Ensembles de données
  • Example usage
  • Train SADA with all six strong augmentations
  • Train SVEA with two selected strong augmentations

Parcourez les catégories de cette ressource

Repères / Manipulation ↗

Explorez les collections associées

Parcourir Repères →

Plus dans Repères