b:botstest.
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Dataset scoring is described, but the available publisher metadata does not establish robotics data scope.

Fuente: información publicada del proyecto. · revisión editorial 9 de octubre de 2026. Este estado no indica una verificación de enlace fallida.

Conjuntos de datos / Investigación

LED · bossxjh

El LED proporciona puntuación de conjuntos de datos y código de selección de subconjuntos compactos.

dataset-selectionembodied-aievaluation-metricsaprendizaje de robots
Repositorio del editor ↗
LED · bossxjh captura de pantalla de la página de recursos
Captura de pantalla del recurso · capturada 2026-10-08 · revisado visualmente

Descripción general

El LED proporciona puntuación de conjuntos de datos y código de selección de subconjuntos compactos.

Resumen del editor: "Lanzamiento mínimo oficial para LED: puntuación de conjuntos de datos y selección de subconjuntos de datos compactos".

Utilice su repositorio para inspeccionar la implementación, la documentación y los flujos de trabajo compatibles. Este registro de directorio identifica al mantenedor, la licencia del código y los recursos relacionados; no afirma que el proyecto haya sido instalado o probado en su robot.

Información del proyecto

mantenedor
bossxjh
idioma principal
Python
Licencia de código de repositorio
MIT
Licencia de peso modelo
No registrado
Licencia de conjunto de datos
No registrado
Licencia de diseño de hardware
No registrado
Mantenimiento
No archivado en los últimos metadatos registrados
Último envío de repositorio observado
2026-05-09

Las licencias de código no cubren automáticamente los pesos de los modelos, los conjuntos de datos o los diseños de hardware. Los detalles de la licencia no registrada requieren confirmación con el editor.

Secciones de documentación

  • LED
  • Installation
  • Data Format
  • 1. Compute LED
  • 2. Select a Filtered Dataset
  • Useful Files

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