b:botstest.
NL
English简体中文DeutschFrançaisEspañolItalianoPortuguêsNederlandsSvenskaPolski
Dien een bron in ↗

Redactionele beoordeling in behandeling

We controleren de relevantie en classificatie van deze bron. Het wordt tijdelijk weggelaten uit samengestelde collecties.

Dataset scoring is described, but the available publisher metadata does not establish robotics data scope.

Bron: gepubliceerde projectinformatie · redactionele recensie 9 oktober 2026. Deze status duidt niet op een mislukte koppelingscontrole.

Gegevenssets / Onderzoek

LED · bossxjh

LED biedt datasetscores en compacte subsetselectiecode.

dataset-selectionembodied-aievaluation-metricsrobot-leren
Uitgeversrepository ↗
LED · bossxjh screenshot van de bronpagina
Schermafbeelding van bron · vastgelegd 2026-10-08 · visueel beoordeeld

Overzicht

LED biedt datasetscores en compacte subsetselectiecode.

Samenvatting van de uitgever: “Officiële minimale release voor LED: datasetscore en compacte datasubsetselectie.”

Gebruik de repository om de implementatie, documentatie en ondersteunde workflows te inspecteren. Dit directoryrecord identificeert de onderhouder, de codelicentie en gerelateerde bronnen; er wordt niet beweerd dat het project op uw robot is geïnstalleerd of getest.

Projectinformatie

Onderhouder
bossxjh
Primaire taal
Python
Licentie voor repositorycode
MIT
Modelgewicht licentie
Niet opgenomen
Dataset-licentie
Niet opgenomen
Hardware-ontwerplicentie
Niet opgenomen
Onderhoud
Niet gearchiveerd in de laatst opgenomen metadata
Laatst waargenomen opslagplaatspush
2026-05-09

Codelicenties hebben niet automatisch betrekking op modelgewichten, datasets of hardwareontwerpen. Voor niet-opgenomen licentiegegevens is bevestiging door de uitgever vereist.

Documentatie secties

  • LED
  • Installation
  • Data Format
  • 1. Compute LED
  • 2. Select a Filtered Dataset
  • Useful Files

Blader door de categorieën van deze bron

Gegevenssets / Robotdemonstraties ↗

Ontdek gerelateerde collecties

Blader Gegevenssets →

Meer binnen Gegevenssets