b:botstest.
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Dataset scoring is described, but the available publisher metadata does not establish robotics data scope.

Quelle: veröffentlichte Projektinformationen · Redaktionelle Rezension 9. Oktober 2026. Dieser Status weist nicht auf eine fehlgeschlagene Linkprüfung hin.

Datensätze / Forschung

LED · bossxjh

LED bietet Datensatzbewertungs- und Compact-Subset-Auswahlcode.

dataset-selectionembodied-aievaluation-metricsRoboter-Lernen
Herausgeber-Repository ↗
LED · bossxjh Screenshot der Ressourcenseite
Ressourcen-Screenshot · aufgenommen 2026-10-08 · visuell überprüft

Übersicht

LED bietet Datensatzbewertungs- und Compact-Subset-Auswahlcode.

Zusammenfassung des Herausgebers: „Offizielle Mindestversion für LED: Datensatzbewertung und Auswahl kompakter Datenteilmengen.“

Verwenden Sie das Repository, um die Implementierung, Dokumentation und unterstützten Arbeitsabläufe zu überprüfen. Dieser Verzeichniseintrag identifiziert den Betreuer, die Codelizenz und zugehörige Ressourcen; Es wird nicht behauptet, dass das Projekt auf Ihrem Roboter installiert oder getestet wurde.

Projektinformationen

Betreuer
bossxjh
Primärsprache
Python
Repository-Code-Lizenz
MIT
Modellgewichtslizenz
Nicht aufgezeichnet
Datensatzlizenz
Nicht aufgezeichnet
Hardware-Design-Lizenz
Nicht aufgezeichnet
Wartung
Nicht in den zuletzt erfassten Metadaten archiviert
Letzter beobachteter Repository-Push
2026-05-09

Codelizenzen decken nicht automatisch Modellgewichte, Datensätze oder Hardwaredesigns ab. Nicht erfasste Lizenzdetails bedürfen der Bestätigung durch den Herausgeber.

Dokumentationsabschnitte

  • LED
  • Installation
  • Data Format
  • 1. Compute LED
  • 2. Select a Filtered Dataset
  • Useful Files

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