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RLinf
Reinforcement-Learning-Infrastruktur für verkörperte Modelle und Roboterrichtlinien.
Frameworks für das Lernen von Robotern
Software / Open Source
Beinhaltet über 50 erweiterte Manipulationsrichtlinien
Beinhaltet über 50 erweiterte Manipulationsrichtlinien
Zweck des Herausgebers: [IROS 26 ScaleInfra Workshop Best Tool Paper] Mit über 50 erweiterten Manipulationsrichtlinien
Sehen Sie sich Installationsanweisungen, unterstützte Versionen, Beispiele und Schnittstellen in der Quelle an. Dieses Verzeichnis erhebt keinen Anspruch darauf, dass die Software auf Ihrem Roboter installiert oder getestet wurde.
Codelizenzen decken nicht automatisch Modellgewichte, Datensätze oder Hardwaredesigns ab. Nicht erfasste Lizenzdetails bedürfen der Bestätigung durch den Herausgeber.
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Bimanuelle Robotermanipulations-Benchmarks und Datengenerierungstools.
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Speicherabhängiger Manipulations-Benchmark basierend auf RoboTwin
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